在近日举行的高端论坛上，中国科学院院士、武汉大学教授龚健雅发表了题为《对地观测传感网与实时地理信息服务》的主旨报告，深刻阐述了测绘地理信息领域的前沿发展趋势，并对测绘教育的未来方向提出了重要思考。
龚健雅院士指出，随着对地观测技术的飞速发展，传统的单一卫星遥感模式正在向多平台、多传感器、多角度、多时相的对地观测传感网转变。这种传感网将天基、空基、地基观测手段有机融合，实现了对地球表层环境要素的立体化、动态化、实时化监测。传感网中的各类传感器节点协同工作，能够快速获取海量时空数据，为资源调查、环境监测、灾害应急、城市管理等提供前所未有的数据支撑。
“对地观测传感网的核心挑战在于如何从海量、多源、异构的数据中快速提取有用信息，并转化为可服务决策的知识。”龚健雅院士强调，这需要突破传感器协同观测、数据实时传输、智能处理与融合等关键技术。他介绍了团队在遥感影像实时处理、变化检测、目标识别等方面取得的进展，特别是基于深度学习的人工智能方法在提升数据处理效率与精度方面的显著成效。
报告的重点之一是实时地理信息服务。龚健雅院士认为，对地观测传感网的最终价值在于提供实时或准实时的地理信息服务。这要求地理信息系统从传统的静态地图服务向动态、在线、智能的实时服务模式转型。通过构建集数据获取、处理、分析、发布于一体的一体化服务平台，能够将遥感监测结果直接推送到用户终端，满足应急响应、智能交通、精准农业等领域对时效性的严苛要求。
他以地质灾害监测为例，说明了传感网如何通过地表形变监测数据实时传输与分析，实现滑坡、泥石流等灾害的早期预警。在城市管理中，实时地理信息服务可以支持交通流量监控、违章建筑发现、公共设施管理等应用，提升城市治理的精细化水平。
面对技术变革，龚健雅院士特别强调了测绘教育改革的紧迫性。他指出，测绘学科正在从传统的大地测量、摄影测量与遥感、地图制图，向地球空间信息科学转型，与计算机科学、信息科学、人工智能等学科深度交叉。因此，测绘教育必须更新知识体系，加强学生在传感网技术、大数据处理、人工智能、实时系统开发等方面的能力培养。
“未来的测绘人才不仅要懂测绘，还要懂计算、懂网络、懂智能。”龚健雅院士呼吁，高校应调整课程设置，增加程序设计、机器学习、分布式计算、物联网等课程内容，并强化实践教学，让学生有机会参与对地观测传感网和实时地理信息系统的实际项目。应鼓励跨学科合作，培养具有国际视野和创新能力的复合型人才。
龚健雅院士最后展望，随着5G/6G通信、边缘计算、数字孪生等技术的成熟，对地观测传感网与实时地理信息服务将迎来更广阔的应用空间。测绘地理信息行业应抓住机遇，主动融入国家数字经济、智慧社会建设大局，而测绘教育则需承担起输送高端人才、支撑技术创新的历史使命。
